Semalt: As 5 principais bibliotecas de raspagem da Web em Python

Python é uma linguagem de programação de alto nível. Ele oferece muitos benefícios para programadores, desenvolvedores e startups. Como webmaster, você pode facilmente desenvolver sites e aplicativos dinâmicos usando Scrapy, Requests e BeautifulSoup e realizar seu trabalho de maneira conveniente. As bibliotecas Python são úteis para empresas de pequeno e grande porte. Essas bibliotecas são flexíveis, escaláveis e legíveis. Uma de suas melhores características é a eficiência. Todas as bibliotecas Python apresentam muitas opções impressionantes de extração de dados, e os programadores as usam para equilibrar tempo e recursos.

Python é a escolha prévia de desenvolvedores, analistas de dados e cientistas. Suas bibliotecas mais famosas foram discutidas abaixo.

1. Pedidos:

É a biblioteca HTTP Python. Os pedidos foram liberados pela Apache2 License há alguns anos. Seu objetivo é enviar várias solicitações HTTP de maneira simples, abrangente e amigável ao ser humano. Sua versão mais recente é a 2.18.4, e Requests é usada para extrair dados de sites dinâmicos. É uma biblioteca HTTP simples e poderosa que nos permite acessar páginas da Web e extrair informações úteis delas.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup também é conhecido como analisador de HTML. Este pacote Python é usado para analisar documentos XML e HTML e direcionar tags não fechadas de uma maneira melhor. Além disso, o BeautifulSoup é capaz de criar árvores e páginas de análise. É usado principalmente para raspar dados de documentos HTML e arquivos PDF. Está disponível para Python 2.6 e Python 3. Um analisador é um programa usado para extrair informações de arquivos XML e HTML. O analisador padrão do BeautifulSoup pertence à biblioteca padrão do Python. É flexível, útil e poderoso e ajuda a realizar várias tarefas de coleta de dados por vez. Uma das principais vantagens do BeautifulSoup 4 é que ele detecta automaticamente códigos HTML e permite raspar arquivos HTML com caracteres especiais. Além disso, é usado para navegar por diferentes páginas da web e criar aplicativos da web.

3. lxml:

Assim como a Beautiful Soup, o lxml é uma famosa biblioteca Python. Duas de suas versões famosas são libxml2 e libxslt. É compatível com todas as APIs do Python e ajuda a coletar dados de sites dinâmicos e complicados. O Lxml está disponível em diferentes pacotes de distribuição e é adequado para Linux e Mac OS. Ao contrário de outras bibliotecas Python, o Lxml é uma biblioteca direta, precisa e confiável.

4. Selênio:

O Selenium é outra biblioteca Python que automatiza os navegadores da web. Essa estrutura portátil de teste de software ajuda a desenvolver diferentes aplicativos da Web e a coletar dados de várias páginas da Web. O Selenium fornece ferramentas de reprodução para autores e não precisa que você aprenda linguagens de script. É uma boa alternativa para C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala e Ruby. O Selenium é implementado no Linux, Mac OS e Windows e foi lançado pelo Apache 2.0. Em 2004, Jason Huggins desenvolveu o Selenium como parte de seu projeto de coleta de dados. Esta biblioteca Python é composta por diferentes componentes e é implementada principalmente como um complemento do Firefox. Permite gravar, editar e depurar documentos da web.

5. Scrapy:

Scrapy é uma estrutura Python de código aberto e um rastreador da web. Ele foi originalmente projetado para tarefas de rastreamento na Web e é usado para coletar informações de sites. Ele usa APIs para executar suas tarefas. O Scrapy é mantido pela Scrapinghub Ltd. Sua arquitetura é construída com aranhas e rastreadores independentes. Ele executa uma variedade de tarefas e facilita o rastreamento e a raspagem de páginas da Web.

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